VinBigdata Genomics

CÔNG NGHỆ GEN TIÊN TIẾN CHO NGƯỜI VIỆT

Chúng tôi phát triển các công cụ, giải pháp hỗ trợ y học di truyền dựa trên dữ liệu gen người Việt. Chúng tôi hướng tới cung cấp các công cụ quản lý, phân tích và chia sẻ dữ liệu gen cũng như các giải pháp hỗ trợ dự đoán nguy cơ bệnh và tác dụng phụ của thuốc dựa trên gen. Các giải pháp này được kỳ vọng sẽ góp phần hỗ trợ chẩn đoán và điều trị bệnh một cách hiệu quả, từng bước đặt nền tảng cho y học chính xác, nâng cao sức khỏe cộng đồng người dân Việt Nam.

Dự án

Xây dựng các cơ sở dữ liệu quy mô lớn nhằm hỗ trợ nghiên cứu y sinh và ứng dụng lâm sàng; Xây dựng các hệ thống quản lý, phân tích và chia sẻ dữ liệu quy mô lớn nhằm hỗ trợ phát triển ứng dụng y sinh; Phát triển các phương pháp tính toán tiên tiến nhằm khám phá tri thức mới và hỗ trợ nghiên cứu ứng dụng trong y sinh; Phát triển các giải pháp dự đoán nguy cơ bệnh và phản ứng có hại của thuốc nhằm hỗ trợ chẩn đoán và điều trị các bệnh di truyền phức tạp.

Hệ thống quản lý và phân tích dữ liệu Y sinh

Đây là hệ thống quản lý, phân tích và chia sẻ dữ liệu y sinh lớn nhất Việt Nam hiện nay, sử dụng các công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới.

Chi tiết

Hệ gen tham chiếu
của người Việt

Xây dựng hệ gen tham chiếu hoàn chỉnh đầu tiên đặc trưng cho người Việt sử dụng các công nghệ và phương pháp tiên tiến nhất trên thế giới.

Chi tiết

Giải pháp hỗ trợ dự đoán nguy cơ mắc bệnh

Phát triển các giải pháp dự đoán nguy cơ mắc bệnh cho các nhóm bệnh phổ biến tại Việt Nam như tiểu đường, tim mạch, ung thư...

Chi tiết

Giải pháp hỗ trợ dự đoán tác dụng phụ của thuốc

Phát triển các giải pháp dự đoán tác dụng phụ của thuốc như quá mẫn NSAIDs, quá mẫn kháng sinh, tổn thương da nghiêm trọng, sốc phản vệ...

Chi tiết

Testimonial

Những cơ sở đào tạo, khám chữa bệnh chưa có điều kiện tạo ra nguồn dữ liệu khổng lồ như VinBigdata, song có nguồn lực để ứng dụng nguồn tài nguyên này. Lợi ích cuối cùng mang lại là sự phát triển khoa học cùng ngăn ngừa bệnh cho người dân.

Y học chính xác là hướng đi tất yếu của y học hiện đại, đòi hỏi trình độ phát triển của Y Dược học và Công nghệ Tin sinh học. Chúng tôi tin tưởng sự hợp lực giữa các đơn vị có tiềm lực về công nghệ, đặc biệt trong lĩnh vực khoa học dữ liệu như VinBigdata và các cơ sở giáo dục Đại học, Viện nghiên cứu Y Sinh Dược hàng đầu, trong đó có trường Đại học Dược Hà Nội sẽ là tiền đề thúc đẩy sự phát triển của Y học chính xác ở Việt Nam

Quần thể người Đông Nam Á có tần suất xuất hiện thấp trong các cơ sở dữ liệu lớn công khai, khoảng trống này cần được lấp đầy qua các sáng kiến quốc gia về hệ gen như dự án giải mã 1000 hệ gen người Việt do VinBigdata khởi xướng. Có thể nói, sự hợp tác này là rất cần thiết cho tiến bộ của y học di truyền trong khu vực, bởi chỉ khi hiểu được những đặc điểm chung và riêng của từng quần thể, chúng ta mới có thể khai thác hết tiềm năng của y học di truyền.

Chúng tôi xác định VinBigdata là đối tác chiến lược trong khu vực Châu Á – Thái Bình Dương. Chúng tôi tin tưởng mối quan hệ hợp tác này sẽ góp phần thúc đẩy các hoạt động nghiên cứu khoa học, trao đổi tri thức và đào tạo nhân lực về Y học hệ gen tại Việt Nam và khu vực nói chung.

Trong Y học chính xác tồn tại lượng dữ liệu khổng lồ như dữ liệu về người, dữ liệu gen, tuy nhiên chỉ dừng lại ở việc giải trình tự gen của con người sẽ là chưa đủ. Đây là bài toán đòi hỏi sự chung tay của các nước trên thế giới. Tôi rất vui mừng được hợp tác với VinBigdata và các nhóm nghiên cứu của Việt Nam, đồng thời hỗ trợ đào tạo các nhà nghiên cứu Việt Nam đóng góp vào vấn đề khoa học đầy thách thức và thú vị này.

Giáo sư Tạ Thành Văn

Hiệu trưởng Trường Đại học Y Hà Nội

Giáo sư Nguyễn Thanh Bình

Hiệu trưởng trường Đại học Dược Hà Nội

Phó Giáo sư Michael Winther

Trường Y khoa Lee Kong Chian, Đại học Công nghệ Nanyang (Singapore)

Giáo sư George Patrinos

Giám đốc Khoa học The Golden Helix Foundation (Vương Quốc Anh)

Giáo sư Michael A. Beer

Trưởng Phòng thí nghiệm Hệ gen tính toán thuộc Khoa Kỹ thuật Y sinh, Đại học Johns Hopkins (Mỹ)

Đối tác

Hợp tác với các đơn vị nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực Y khoa, Sinh học phân tử, Khoa học máy tính, Tin sinh học của Việt Nam và quốc tế nhằm đẩy nhanh việc nghiên cứu và ứng dụng hướng y học chính xác tại Việt Nam.