Testimonial

Những cơ sở đào tạo, khám chữa bệnh chưa có điều kiện tạo ra nguồn dữ liệu khổng lồ như VinBigdata, song có nguồn lực để ứng dụng nguồn tài nguyên này. Lợi ích cuối cùng mang lại là sự phát triển khoa học cùng ngăn ngừa bệnh cho người dân.
Y học chính xác là hướng đi tất yếu của y học hiện đại, đòi hỏi trình độ phát triển của Y Dược học và Công nghệ Tin sinh học. Chúng tôi tin tưởng sự hợp lực giữa các đơn vị có tiềm lực về công nghệ, đặc biệt trong lĩnh vực khoa học dữ liệu như VinBigdata và các cơ sở giáo dục Đại học, Viện nghiên cứu Y Sinh Dược hàng đầu, trong đó có trường Đại học Dược Hà Nội sẽ là tiền đề thúc đẩy sự phát triển của Y học chính xác ở Việt Nam
Quần thể người Đông Nam Á có tần suất xuất hiện thấp trong các cơ sở dữ liệu lớn công khai, khoảng trống này cần được lấp đầy qua các sáng kiến quốc gia về hệ gen như dự án giải mã 1000 hệ gen người Việt do VinBigdata khởi xướng. Có thể nói, sự hợp tác này là rất cần thiết cho tiến bộ của y học di truyền trong khu vực, bởi chỉ khi hiểu được những đặc điểm chung và riêng của từng quần thể, chúng ta mới có thể khai thác hết tiềm năng của y học di truyền.
Chúng tôi xác định VinBigdata là đối tác chiến lược trong khu vực Châu Á – Thái Bình Dương. Chúng tôi tin tưởng mối quan hệ hợp tác này sẽ góp phần thúc đẩy các hoạt động nghiên cứu khoa học, trao đổi tri thức và đào tạo nhân lực về Y học hệ gen tại Việt Nam và khu vực nói chung.
Trong Y học chính xác tồn tại lượng dữ liệu khổng lồ như dữ liệu về người, dữ liệu gen, tuy nhiên chỉ dừng lại ở việc giải trình tự gen của con người sẽ là chưa đủ. Đây là bài toán đòi hỏi sự chung tay của các nước trên thế giới. Tôi rất vui mừng được hợp tác với VinBigdata và các nhóm nghiên cứu của Việt Nam, đồng thời hỗ trợ đào tạo các nhà nghiên cứu Việt Nam đóng góp vào vấn đề khoa học đầy thách thức và thú vị này.

Giáo sư Tạ Thành Văn
Hiệu trưởng Trường Đại học Y Hà Nội
Giáo sư Nguyễn Thanh Bình
Hiệu trưởng trường Đại học Dược Hà Nội
Phó Giáo sư Michael Winther
Trường Y khoa Lee Kong Chian, Đại học Công nghệ Nanyang (Singapore)
Giáo sư George Patrinos
Giám đốc Khoa học The Golden Helix Foundation (Vương Quốc Anh)
Giáo sư Michael A. Beer
Trưởng Phòng thí nghiệm Hệ gen tính toán thuộc Khoa Kỹ thuật Y sinh, Đại học Johns Hopkins (Mỹ)